分类目录归档:mongo

CentOS 6.x 源码编译安装mongodb 2.0.6及主、从配置

下载最新的源码download

编译安装

yum install pcre scons boost-devel.x86_64  boost-filesystem.x86_64
scons all
scons --prefix=/usr/local/mongodb-2.0.6 --full install

这样mongodb就安装好了,下面编辑配置文件,启动服务(主)

# 数据文件存放路径,每个数据库会在其中创建一个子目录,用于防止同一个实例多次运行的mongod.lock也保存在此目录中
dbpath=/usr/local/mongodb-2.0.6/data
# 每个db存放在单独的目录中,建议设置该参数。与MySQL的独立有空间类似
directoryperdb=true
# 错误日志文件
logpath=/usr/local/mongodb-2.0.6/log/mongodb.log
# 错误日志是否采用追加模式(默认是覆写模式)
logappend=true
# 执行repair时的临时目录。在如果没有开启journal,异常down机后重启,必须执行repair操作
repairpath=/usr/local/mongodb-2.0.6/repair
pidfilepath=/usr/local/mongodb-2.0.6/mongodb.pid
noauth=true
# 对外服务的绑定ip,一般设置为空
bind_ip=0.0.0.0
# 对外服务端口,web管理端口在这个port的基础上+1000
port=65431
# 最大连接数
maxConns=1024
# 以后台daemon形式运行服务
fork=true
# 开启日志功能,通过保存操作日志来降低单机故障的恢复时间,在1.8版本后正式加入,取代在1.75版本中的dur参数
journal=true
# 系统同步刷新磁盘的时间,单位为秒,默认是60秒
syncdelay=30
rest=true
quota=true
quotaFiles=1024
nssize=16

# 主从模式
master=true
source=192.168.117.202,192.168.117.100
# oplog日志文件大小(单位为M)
oplogSize=64

启动主机

cd /usr/local/mongodb-2.0.6
bin/mongod -f etc/mongo-master.conf

从机配置文件(全库备份)

# 数据文件存放路径,每个数据库会在其中创建一个子目录,用于防止同一个实例多次运行的mongod.lock也保存在此目录中
dbpath=/usr/local/mongodb-2.0.6/data
# 每个db存放在单独的目录中,建议设置该参数。与MySQL的独立有空间类似
directoryperdb=true
# 错误日志文件
logpath=/usr/local/mongodb-2.0.6/log/mongodb.log
# 错误日志是否采用追加模式(默认是覆写模式)
logappend=true
# 执行repair时的临时目录。在如果没有开启journal,异常down机后重启,必须执行repair操作
repairpath=/usr/local/mongodb-2.0.6/repair
pidfilepath=/usr/local/mongodb-2.0.6/mongodb.pid
noauth=true
# 对外服务的绑定ip,一般设置为空
bind_ip=0.0.0.0
# 对外服务端口,web管理端口在这个port的基础上+1000
port=65431
# 最大连接数
maxConns=1024
# 以后台daemon形式运行服务
fork=true
# 开启日志功能,通过保存操作日志来降低单机故障的恢复时间,在1.8版本后正式加入,取代在1.75版本中的dur参数
journal=true
# 系统同步刷新磁盘的时间,单位为秒,默认是60秒
syncdelay=30
rest=true
quota=true
quotaFiles=1024
nssize=16

# 主从模式
slave=true
# 主服务器IP地址
source=192.168.117.201:65431
# 需要复制的数据库
#only = test
# 自动重新同步
autoresync=true
# 延时复制,单位为秒
slavedelay=1

启动从机

cd /usr/local/mongodb-2.0.6
bin/mongod -f etc/mongo-slave.conf

python mongodb

下载pymongo
pymongo 文档
安装pymongo

tar zxvf  pymongo-1.10.1
cd pymongo-1.10.1
python  setup.py  build
python  setup.py  install

测试用例

#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
import pymongo
con = pymongo.Connection('127.0.0.1', 65431)
mydb = con.mydb				# new a database
mydb.add_user('test','test')		# add a user
mydb.authenticate('test','test')	# check auth
muser = mydb.user			# new a table
muser.save({'id':1, 'name':'test'})	# add a record
muser.insert({'id':2, 'name':'hello'})	# add a record
muser.find_one()			# find a record
muser.find_one({'id':2})		# find a record by condition
muser.create_index('id')
muser.find().sort('id',pymongo.ASCENDING)	# DESCENDING
#muser.drop()				# delete table
muser.find({'id':1}).count()		# get records number
muser.find({'id':1}).limit(3).skip(2)	# start index is 2 limit 3 records
muser.remove({'id':1})			# delete records where id = 1
muser.update({'id':2},{'$set':{'name':'haha'}})	# update one record
muser.find_one({'id':2})

PHP对MongoDB的基本操作

PHP对MongoDB的基本操作

selectDB($dbname);
	$collect=$db->selectCollection($tbname);

	$cursor=$collect->find();
	$num=1;
	foreach($cursor as $obj)
	{
		print "Num = $num"." user_id:".$obj["user_id"]." create_time:".$obj["create_time"]." msg_id:".$obj["msg_id"]."\n";
			
	}
	
	$conn->close();
	print "TOTAL TIME : ".(microtime(true)-$start)."\n";

Mongo类的基本成员函数接口
MongoClass

 TRUE) ]] )
	public array dropDB ( mixed $db )
	public MongoDB __get ( string $dbname )
	public array getHosts ( void )
	public string getSlave ( void )
	public bool getSlaveOkay ( void )
	public array listDBs ( void )
	public MongoCollection selectCollection ( string $db , string $collection )
	public MongoDB selectDB ( string $name )
	public bool setSlaveOkay ([ bool $ok ] )
	public string switchSlave ( void )
	public string __toString ( void )
}

CentOS 编译安装 MongoDB 1.8 数据库

CentOS 编译安装 MongoDB 1.8 数据库

yum install -y python-devel

安装Scons
下载scons

tar zxf scons-1.2.0.tar.gz
cd scons-1.2.0
python setup.py install

安装spidermonkey库,下载支持c的js api库 点此下载js-1.7.0.tar.gz

yum install -y boost boost-devel
tar zxvf js-1.7.0.tar.gz
cd js/src/
export CFLAGS="-DJS_C_STRINGS_ARE_UTF8"
make -f Makefile.ref
JS_DIST=/usr gmake -f Makefile.ref export
cd ../..

安装pcre

tar zxf pcre-6.6.tar.gz
cd pcre-6.6
./configure --enable-utf8 --enable-unicode-properties
make && make install
cd ..

安装MongoDB

tar zxf mongodb-src-r1.8.0.tar.gz
cd mongodb-src-r1.8.0
scons all                //  scons可能出现找不到pcre库的现象(修改/etc/ld.so.conf也无用,是scons自身的问题),这时需要打开mongodb-src-r1.8.0下的SConstruct,查找【 linux2" == os.sys.platform:】,在LIBPATH后面添加上pcrecpp库的安装路径,在LIBS后添加上pcrecpp库名,再重新scons all即可
scons --prefix=/usr/local/mongo install

如果需要安装lib和head,使用如下方式安装:

scons --prefix=/usr/local/mongo --full install

创建配置文件

mkdir -p /usr/local/mongo/etc /usr/local/mongo/data /usr/local/mongo/log/ /usr/local/mongo/repair
vim  /usr/local/mongo/etc/mongo.conf

在mongo.conf中添加下面的内容

dbpath = /usr/local/mongo/data
logpath = /usr/local/mongo/mongodb.log
repairpath = /usr/local/mongo/repair
pidfilepath = /usr/local/mongo/mongodb.pid
directoryperdb = true
logappend = true
noauth = true
port = 65431
maxConns = 1024
fork = true
rest = true
quota = true
quotaFiles = 1024
nssize = 16

启动mongodb

ln -s /usr/local/mongo/bin/mongod /usr/bin/mongod
mongod -f /usr/local/mongo/etc/mongo.conf

看看是不是启动起来了,但是使用这种方式管理mongodb服务器很不明智,我们完善一下:

mkdir -p /usr/local/mongo/srv
vim /usr/local/mongo/srv/mongodb-start

添加下面的内容

#!/bin/sh
mongod -f /usr/local/mongo/etc/mongo.conf
vim /usr/local/mongo/srv/mongodb-stop

添加下面的内容

#!/bin/bash
pid=`ps -o pid,command ax | grep mongod | awk '!/awk/ && !/grep/ {print $1}'`;
if [ "${pid}" != "" ]; then
    kill -2 ${pid};
fi

添加执行权限

chmod a+x /usr/local/mongo/srv/mongodb-start
chmod a+x /usr/local/mongo/srv/mongodb-stop
vim /etc/rc.d/init.d/mongodb

添加下面的内容

#! /bin/sh
#
# mongodb – this script starts and stops the mongodb daemon
#
# chkconfig: - 85 15
# description: MongoDB is a non-relational database storage system.
# processname: mongodb
# config: /usr/local/mongo/etc/mongo.conf
# pidfile: /usr/local/mongo/mongodb.pid
PATH=/usr/local/mongo/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
NAME=mongodb
test -x $DAEMON || exit 0
set -e
case "$1" in
  start)
        echo -n "Starting MongoDB... "
        /usr/local/mongo/srv/mongodb-start
        ;;
  stop)
        echo -n "Stopping MongoDB... "
        /usr/local/mongo/srv/mongodb-stop
        ;;
      *)
            N=/etc/init.d/$NAME
            echo "Usage: $N {start|stop}" >&2
            exit 1
            ;;
    esac
    exit 0

添加服务

chmod a+x /etc/rc.d/init.d/mongodb
chkconfig --add mongodb
chkconfig --level 345 mongodb on
/etc/rc.d/init.d/mongodb start

通过php操作一下mongodb
安装mongodb扩展省略,和装其他php扩展一样,安装完毕我们创建一个脚本跑一下看看。

myTest;
$collection = $db->test;

// 添加记录
$obj = array("title" => "第一个","detail" => "测试");
$collection->insert($obj);

$obj = array("title" => "第二个","online" => true);
$collection->insert($obj);

// 查询
$cursor = $collection->find();
foreach($cursor as $obj)
{
	//var_dump($obj);
	print $obj['title']."\n";
}

// 条件查询
$connection = array("online" => true);
$cursor = $collection->find($connection);
foreach($cursor as $obj)
{
	//var_dump($obj);
	print $obj['title']."\n";
}

// 删除记录
//$del = array("online" => true);
//$collection->remove($del);

// 更新记录
$oldobj = array("title" => "第二个","online" => true);
$newobj = array("title" => "第二个","online" => false);
$collection->update($oldobj,$newobj);

// 删除库
$m->dropDB("myTest");

// 关闭连接
$m->close();

打印结果为:

第一个
第二个
第二个

php 手工安装MongoDB扩展

php安装mongodb扩展

git	clone	https://github.com/mongodb/mongo-php-driver.git
cd	mongo-php-driver
/usr/local/php/bin/phpize
./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make
make install

在/usr/local/php/etc/php.ini下添加

extension="mongo.so"

重启WEB服务器
查看mongo扩展信息,可以看到【MongoDB Support =>enabled】的字样

php -i|grep -i mongo

使用下面的测试脚本测试mongo的php扩展是否可用

	error_reporting(E_ALL|E_STRICT);
	ini_set("display_errors","on");
	
	// 开始时间
	$start=microtime(true);

	// 数据库前缀,表名
	define("MONGODB","10.245.75.74");
	define("MONGOPORT",65431);

	// 连接Mongo
	$server="mongodb://".MONGODB.":".MONGOPORT;
	$conn=new Mongo($server);
	if($conn===false)
	{
		print "Mongo() fail\n";
		exit(-1);
	}

	$dbname="db2_si_0_0";
	$tbname="t_si_0";
	$db=$conn->selectDB($dbname);
	$collect=$db->selectCollection($tbname);

	$cursor=$collect->find();
	$num=1;
	foreach($cursor as $obj)
	{
		print "Num = $num"." user_id:".$obj["user_id"]." create_time:".$obj["create_time"]." msg_id:".$obj["msg_id"]."\n";
			
	}
	
	$conn->close();
	print "TOTAL TIME : ".(microtime(true)-$start)."\n";

linux centos mongodb括展的安装

linux centos mongodb扩展的安装

http://www.osseye.com/?p=570

cd /opt/build
sudo wget http://pecl.php.net/get/mongo-1.0.8.tgz
cd /opt/build
sudo tar xzf ../src/mongo-1.0.8.tgz
cd mongo-1.0.8/
sudo /usr/local/php/bin/phpize
sudo ./configure –with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
sudo make
sudo make install
sudo sed -i ‘/extension = “memcache.so”/ a extension = “mongo.so”‘ /etc/php.ini

mongo语法

mysql 和 mongo db 语法对比
http://blog.zhangwenjin.com/?p=139

本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法,如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试,这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。
查询:
MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’})
插入:
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values (’starlee’,25)
Mongo:
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25})
如果你想在MySQL里添加一个字段,你必须:
ALTER TABLE user….
但在MongoDB里你只需要:
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25, ‘email’ : ’starlee@starlee.com’})
删除:
MySQL:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})
MySQL:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({‘age’ : {$lt : 30}})
$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=
更新:
MySQL:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$set : {‘age’ : 36}})
MySQL:
UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$inc : {‘age’ : 3}})
MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’}).count()
MySQL:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)
Mongo:
db.user.find({‘age’ : {$in : [25, 35, 45]}})
MySQL:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({‘age’ : -1})
MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct(‘name’, {‘age’: {$lt : 20}})
MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {‘name’ : true},
cond: {‘name’ : ‘foo’},
reduce: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find(‘this.age < 20′, {name : 1})
发现很多人在搜MongoDB循环插入数据,下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面:
for(var i=0;i<100;i++)db.test.insert({uid:i,uname:’nosqlfan’+i});
上面一次性插入一百条数据,大概结构如下:
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″), “uid” : 55, “uname” : “nosqlfan55″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” : 56, “uname” : “nosqlfan56″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” : 57, “uname” : “nosqlfan57″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”), “uid” : 58, “uname” : “nosqlfan58″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”), “uid” : 59, “uname” : “nosqlfan59″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”), “uid” : 60, “uname” : “nosqlfan60″ }

php 下推荐的mongo 客户端: http://code.google.com/p/rock-php/

mongo语法
http://wangjc-opal.javaeye.com/blog/802571



启动服务
mongod.exe --dbpath D:\MongoDB\mongodbwin321.6.0\data
--dbpath 数据文件存放路径
--port 数据服务端口
启动客户端
mongo.exe cclove
cclove  所连接的数据库名称

数据库操作语法
mongo --path
db.AddUser(username,password)  添加用户
db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name)           returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)  复制数据库fromdb---源数据库名称,todb---目标数据库名称,fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888})  创建一个数据集,相当于一个表
db.currentOp()                 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase()              删除当前数据库
db.eval(func,args)             run code server-side
db.getCollection(cname)        取得一个数据集合,同用法:db['cname'] or db.cname
db.getCollenctionNames()       取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError()              返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj()           返回最后一个错误的对象
db.getMongo()                  取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk()     allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName()                   返回当操作数据库的名称
db.getPrevError()              返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel()         ?什么等级
db.getReplicationInfo()        ?什么信息
db.getSisterDB(name)           get the db at the same server as this onew
db.killOp()                    停止(杀死)在当前库的当前操作
db.printCollectionStats()      返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus()       返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username)        删除用户
db.repairDatabase()            修复当前数据库
db.resetError()               
db.runCommand(cmdObj)          run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level)    0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer()            关闭当前服务程序
db.version()                   返回当前程序的版本信息


数据集(表)操作语法
db.linlin.find({id:10})          返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count()  返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8)  返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8)  返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort()   返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query])       返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB()                返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes()           返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.linlin.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,)
db.linlin.remove(query)                      在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName)          重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj)                          往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats()                            返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize()                      返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize()                   返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize()                        返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据                        
db.linlin.validate()                         验证此数据集                                       
db.linlin.getShardVersion()                  返回数据集共享版本号


db.linlin.find({'name':'foobar'})    select * from linlin where name='foobar'
db.linlin.find()                     select * from linlin
db.linlin.find({'ID':10}).count()    select count(*) from linlin where ID=10
db.linlin.find().skip(10).limit(20)  从查询结果的第十条开始读20条数据  select * from linlin limit 10,20  ----------mysql
db.linlin.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})  select * from linlin where ID in (25,35,45)
db.linlin.find().sort({'ID':-1})      select * from linlin order by ID desc
db.linlin.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})   select distinct(name) from linlin where ID<20

db.linlin.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})
select name,sum(marks) from linlin group by name
db.linlin.find('this.ID<20',{name:1})     select name from linlin where ID<20


db.linlin.insert({'name':'foobar','age':25})  insert into linlin ('name','age') values('foobar',25)
db.linlin.insert({'name':'foobar','age':25,'email':'cclove2@163.com'})


db.linlin.remove({})                   delete * from linlin
db.linlin.remove({'age':20})           delete linlin where age=20
db.linlin.remove({'age':{$lt:20}})     delete linlin where age<20
db.linlin.remove({'age':{$lte:20}})    delete linlin where age<=20
db.linlin.remove({'age':{$gt:20}})     delete linlin where age>20
db.linlin.remove({'age':{$gte:20}})    delete linlin where age>=20
db.linlin.remove({'age':{$ne:20}})     delete linlin where age!=20


db.linlin.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})  update linlin set age=36 where name='foobar'
db.linlin.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})   update linlin set age=age+3 where name='foobar'


本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/firetaker/archive/2010/08/12/5806628.aspx

 

 

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

 

MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。
MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。
查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({'last_name': 'Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte
db.colls.find({ "field" : { $gt: value } } );  
db.colls.find({ "field" : { $lt: value } } );  
db.colls.find({ "field" : { $gte: value } } ); 
db.colls.find({ "field" : { $lte: value } } );
也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查询用字符$in
db.colls.find( { "field" : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录
$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据
$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
内嵌对象查询
db.colls.find( { "author.name" : "joe" } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)
skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数
db.students.find({'address.state' : 'CA'}).count();//效率较高
db.students.find({'address.state' : 'CA'}).toArray().length;//效率很低
group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值

 

/***************************************************************************/

时间检索

//检索 7月12 到 8月1号的数据

db.cpc_common.cpc_click_detail_log.count({date_created:{$gte:new Date(2010, 6,12), $lt:new Date(2010,7,1)}})

//删除 7月12 到 8月1号的数据

 db.cpc_common.cpc_click_detail_log.remove({date_created:{$gte:new Date(2010, 6,12), $lt:new Date(2010,7,1)}})